دوره 12، شماره 2 - ( 6-1405 )                   جلد 12 شماره 2 صفحات 170-154 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gazi M A, Roy S, Islam M A, Abdullah M, Mahara A, Rahaman A et al . Age-Related Anthropometric Changes in Schoolboys Aged 12 to 14. J Sport Biomech 2026; 12 (2) :154-170
URL: http://biomechanics.iauh.ac.ir/article-1-442-fa.html
قاضی محمد آرمان، روی سوو، اسلام محمد ازادال، عبدالله محمد، ماهارا آسیت، رحمان امینور و همکاران.. تغییرات آنتروپومتریکی مرتبط با سن در پسران دانش‌آموز ۱۲ تا ۱۴ ساله. مجله بیومکانیک ورزشی. 1405; 12 (2) :154-170

URL: http://biomechanics.iauh.ac.ir/article-1-442-fa.html

تغییرات آنتروپومتریکی مرتبط با سن در پسران دانش‌آموز ۱۲ تا ۱۴ ساله
محمد آرمان قاضی1 ، سوو روی1 ، محمد ازادال اسلام2 ، محمد عبدالله1 ، آسیت ماهارا3 ، امینور رحمان4 ، محمد ریحان رکیب*5
1- گروه تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه علم و فناوری جاشور، جاشور، بنگلادش.
2- مدرسه تربیت‌بدنی و مهندسی سلامت، دانشگاه فناوری تای‌یوان، تای‌یوان، استان شانشی، چین.
3- گروه تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، کالج پانسکورا بانامالی، دانشگاه ویدیاساگر، پانسکورا، بنگال غربی، هند.
4- گروه تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه دهلی، دهلی، هند.
5- دفتر تربیت‌بدنی، دانشگاه علم و فناوری جاشور، جاشور، بنگلادش.
چکیده:   (102 مشاهده)

هدف چاقی و سوء‌تغذیه کودکان در کشورهای در حال توسعه از جمله بنگلادش رو‌به‌افزایش است و پایش دقیق رشد با شاخص‌های آنتروپومتریک اهمیت زیادی دارد. این مطالعه با هدف ارزیابی وضعیت رشد پسران ۱۴–۱۲ ساله در شهر جاشور بنگلادش، از طریق سنجش تغییرات ترکیب بدنی بر پایه اندازه‌گیری‌های آنتروپومتریک انجام شدد.
روش‌ها در این مطالعه ۹۰ پسر دانش‌آموز ۱۲ تا ۱۴ ساله از شهر جاشور مورد ارزیابی قرار گرفتند. اندازه‌گیری‌های آنتروپومتریک استاندارد انجام شد. ضخامت چین پوستی در نواحی سوپراایلیاک، زیرکتفی و سه‌سر بازویی با کولیس‌های دقیق اندازه‌گیری و برای برآورد چربی بدن استفاده شد. بر اساس این داده‌ها، جرم چربی و جرم بدون چربی بدن محاسبه گردید.
یافته‌ها نتایج نشان داد بین گروه‌های سنی در ضخامت چین پوستی، درصد چربی، جرم چربی و جرم بدون چربی اختلاف معنی‌داری وجود دارد. نوجوانان ۱۳ و ۱۴ ساله مقادیر بالاتری از شاخص‌های چربی داشتند و ۱۴ ساله‌ها بالاترین جرم بدون چربی را نشان دادند. این الگو بیانگر افزایش طبیعی چربی و توده بدون چربی با بالا رفتن سن در اوایل بلوغ است.
نتیجه‌گیری نتایج این مطالعه نشان داد ترکیب بدنی پسران ۱۲ تا ۱۴ ساله با افزایش سن تغییرات معناداری دارد؛ به‌طوری‌که نوجوانان بزرگ‌تر چربی بیشتر و توده بدون چربی بالاتری دارند که با الگوی طبیعی رشد در اوایل بلوغ سازگار است. این یافته‌ها اهمیت ارزیابی‌های منظم آنتروپومتریک را برای پایش رشد و برنامه‌ریزی مداخلات تغذیه‌ای و پزشکی مناسب سن تأکید می‌کند.

واژه‌های کلیدی: آنتروپومتری، ترکیب بدنی، پسران دانش‌آموز، ضخامت چین پوستی
متن کامل [PDF 1728 kb]   (41 دریافت) |   |   متن کامل (HTML)  (17 مشاهده)  
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1404/7/1 | پذیرش: 1404/8/29 | انتشار: 1404/9/1
فهرست منابع
1. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Height and body-mass index trajectories of school-aged children and adolescents from 1985 to 2019 in 200 countries and territories: A pooled analysis of 2181 population-based studies with 65 million participants. The Lancet. 2020;396(10261):1511-24. [DOI:10.1530/ey.18.13.15]
2. Wilson AL, Jovanovic JM, Harman-Smith YE, Ward PR. A population health approach in education to support children's early development: A critical interpretive synthesis. PLOS ONE. 2019;14(6):e0218403. [DOI:10.1371/journal.pone.0218403] [PMID]
3. World Health Organization. Obesity and overweight. Geneva: WHO; 2024.
4. de Onis M, Garza C, Victora CG, Onyango AW, Frongillo EA, Martines J. The WHO multicentre growth reference study: Planning, study design, and methodology. Food and Nutrition Bulletin. 2004;25(1 Suppl 1):S15-26. [DOI:10.1177/15648265040251S104] [PMID]
5. de Onis M. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bulletin of the World Health Organization. 2007;85(9):660-7. [DOI:10.2471/BLT.07.043497] [PMID]
6. Vignerová J, Riedlová J, Bláha P, Kobzová J, Krejčovský L, Brabec M, et al. Celostátní antropologický výzkum dětí a mládeže 2001, Česká republika: Souhrnné výsledky. Praha: Přírodovědecká fakulta UK, Státní zdravotní ústav; 2006.
7. Saleh O. Dynamics of anthropometric characteristics and body composition growth among adolescents (12-15 years old). International Journal of Sports Science Arts. 2020;14(14):31-56. [DOI:10.21608/eijssa.2020.32455.1019]
8. Mertens E, Deforche B, Mullie P, Lefevre J, Charlier R, Knaeps S, et al. Longitudinal study on the association between three dietary indices, anthropometric parameters and blood lipids. Nutrition and Metabolism. 2015;12:47. [DOI:10.1186/s12986-015-0042-1] [PMID]
9. Đorđić V, Tubić T, Jakšić D. The relationship between physical, motor, and intellectual development of preschool children. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2016;233:3-7. [DOI:10.1016/j.sbspro.2016.10.114]
10. Dezenberg CV, Nagy TR, Gower BA, Johnson R, Goran MI. Predicting body composition from anthropometry in pre-adolescent children. International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders. 1999;23(3):253-9. [DOI:10.1038/sj.ijo.0800802] [PMID]
11. Fryar CD, Gu Q, Ogden CL. Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2007-2010. Vital and Health Statistics. Series 11. 2012;(252):1-48.
12. Taye AG, Mola DW, Rahman MH. Analyzing the nutritional awareness, dietary practices, attitudes, and performance of U-17 football players in Ethiopia. Physical Education Theory and Methodology. 2024;24(1):110-7. [DOI:10.17309/tmfv.2024.1.14]
13. Sicotte M, Ledoux M, Zunzunegui MV, Ag Aboubacrine S, Nguyen VK, ATARAO group. Reliability of anthropometric measures in a longitudinal cohort of patients initiating ART in West Africa. BMC Medical Research Methodology. 2010;10:102. [DOI:10.1186/1471-2288-10-102] [PMID]
14. Bhattacharya A, Pal B, Mukherjee S, Roy SK. Assessment of nutritional status using anthropometric variables by multivariate analysis. BMC Public Health. 2019;19(1):1045. [DOI:10.1186/s12889-019-7372-2] [PMID]
15. Norgan NG. Body mass index and nutritional status: The effect of adjusting body mass index for the relative sitting height on estimates of the prevalence of chronic energy deficiency, overweight and obesity. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition. 1995;4(1):137-9.
16. Tanner JM. Growth as a mirror of the condition of society: Secular trends and class distinctions. Acta Paediatrica Japonica. 1987;29(1):96-103. [DOI:10.1111/j.1442-200X.1987.tb00015.x] [PMID]
17. Strauss J, Thomas D. Health, nutrition and economic development. Journal of Economic Literature. 1998;36(2):766-817.
18. Park MH, Falconer C, Viner RM, Kinra S. The impact of childhood obesity on morbidity and mortality in adulthood: A systematic review. Obesity Reviews. 2012;13(11):985-1000. [DOI:10.1111/j.1467-789X.2012.01015.x] [PMID]
19. Yang N, He LY, Li ZY, Yang YC, Ping F, Xu LL, et al. Triceps skinfold thickness trajectories and the risk of all-cause mortality: A prospective cohort study. World Journal of Clinical Cases. 2024;12(15):2568-77. [DOI:10.12998/wjcc.v12.i15.2568] [PMID]
20. Nickerson BS, Fedewa MV, Cicone Z, Esco MR. The relative accuracy of skinfolds compared to four-compartment estimates of body composition. Clinical Nutrition. 2020;39(4):1112-6. [DOI:10.1016/j.clnu.2019.04.018] [PMID]
21. Tuan NT, Wang Y. Adiposity assessments: Agreement between dual-energy X-ray absorptiometry and anthropometric measures in U.S. children. Obesity. 2014;22(6):1495-504. [DOI:10.1002/oby.20689] [PMID]
22. Freedman DS, Ogden CL, Blanck HM, Borrud LG, Dietz WH. The abilities of body mass index and skinfold thicknesses to identify children with low or elevated levels of dual-energy X-ray absorptiometry-determined body fatness. The Journal of Pediatrics. 2013;163(1):160-6.e1. [DOI:10.1016/j.jpeds.2012.12.093] [PMID]
23. Li W, Yin H, Chen Y, Liu Q, Wang Y, Qiu D, et al. Associations between adult triceps skinfold thickness and all-cause, cardiovascular and cerebrovascular mortality in NHANES 1999-2010: A retrospective national study. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2022;9:858994. [DOI:10.3389/fcvm.2022.858994] [PMID]
24. Reilly JJ, Wilson J, Durnin JV. Determination of body composition from skinfold thickness: A validation study. Archives of Disease in Childhood. 1995;73(4):305-10. [DOI:10.1136/adc.73.4.305] [PMID]
25. Widiyani T, Suryobroto B, Budiarti S, Hartana A. The growth of body size and somatotype of Javanese children aged 4 to 20 years. Hayati Journal of Biosciences. 2011;18(4):182-92. [DOI:10.4308/hjb.18.4.182]
26. Rahman MH, Sharma JP. An analysis of indices and ratios in anthropometric body measurements among team sports athletes. International Journal of Scientific Reports. 2024;10(4):111-9. [DOI:10.18203/issn.2454-2156.IntJSciRep20240714]
27. Marfell-Jones M, Olds T, Stewart A, Carter L. International Standards for Anthropometric Assessment. Potchefstroom: International Society for the Advancement of Kinanthropometry; 2006. [DOI:10.4324/9780203970157] [PMID]
28. Norton KI. Standards for anthropometry assessment. In: Norton KI, Olds T, editors. Kinanthropometry and Exercise Physiology. London: Routledge; 2018. p. 68-137. [DOI:10.4324/9781315385662-4] [PMID]
29. Lohman TG, Roche AF, Martorell R, editors. Anthropometric Standardization Reference Manual. Champaign (IL): Human Kinetics; 1988.
30. Gibson RS. Principles of Nutritional Assessment: Body Composition. 3rd ed. Oxford: Oxford University Press; 2024.
31. Wells JC, Fewtrell MS. Measuring body composition. Archives of Disease in Childhood. 2006;91(7):612-7. [DOI:10.1136/adc.2005.085522] [PMID]
32. Slaughter MH, Lohman TG, Boileau RA, Horswill CA, Stillman RJ, Van Loan MD, et al. Skinfold equations for estimation of body fatness in children and youth. Human Biology. 1988;60(5):709-23.
33. Malina RM, Bouchard C, Bar-Or O. Growth, Maturation, and Physical Activity. 2nd ed. Champaign (IL): Human Kinetics; 2004. [DOI:10.5040/9781492596837]
34. Tanner JM. Principles of growth standards. Acta Paediatrica Scandinavica. 1990;79(10):963-7. [DOI:10.1111/j.1651-2227.1990.tb11361.x] [PMID]
35. Delemarre-van de Waal HA. Regulation of puberty. Best Practice and Research: Clinical Endocrinology and Metabolism. 1993;7(1):1-15. [DOI:10.1053/beem.2001.0176] [PMID]
36. Rogol AD, Clark PA, Roemmich JN. Growth and pubertal development in children and adolescents: Effects of diet and physical activity. American Journal of Clinical Nutrition. 2000;72(2 Suppl):521S-8S. [DOI:10.1093/ajcn/72.2.521S] [PMID]
37. Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000;320(7244):1240-3. [DOI:10.1136/bmj.320.7244.1240] [PMID]
38. World Health Organization. Growth reference data for 5-19 years. Geneva: WHO; 2007.
39. Beunen G, Malina RM. Growth and physical performance relative to the timing of the adolescent spurt. Exercise and Sport Sciences Reviews. 1988;16:503-40. [DOI:10.1249/00003677-198800160-00018] [PMID]
40. McCarthy HD, Cole TJ, Fry T, Jebb SA, Prentice AM. Body fat reference curves for children. International Journal of Obesity. 2006;30(4):598-602. [DOI:10.1038/sj.ijo.0803232] [PMID]
41. Freedman DS, Mei Z, Srinivasan SR, Berenson GS, Dietz WH. Cardiovascular risk factors and excess adiposity among overweight children and adolescents: The Bogalusa Heart Study. The Journal of Pediatrics. 2007;150(1):12-7.e2. [DOI:10.1016/j.jpeds.2006.08.042] [PMID]
42. Kuczmarski RJ, Ogden CL, Guo SS, Grummer-Strawn LM, Flegal KM, Mei Z, et al. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2010;7:40. [DOI:10.1186/1479-5868-7-40] [PMID]
43. Ortega FB, Ruiz JR, Castillo MJ, Sjöström M. Physical fitness in childhood and adolescence: A powerful marker of health. International Journal of Obesity. 2008;32(1):1-11. [DOI:10.1038/sj.ijo.0803774] [PMID]
44. Sadri SF, Saleki M. The effect of a combined scapula and shoulder exercise program with kinesio tape on pain, shoulder proprioception, and upper limb function in swimmers with shoulder impingement syndrome. Journal of Sport Biomechanics. 2024;10(2):144-58. [DOI:10.61186/JSportBiomech.10.2.144]
45. Lohman TG. Advances in Body Composition Assessment. Champaign (IL): Human Kinetics; 1992.
46. Wang Y, Monteiro C, Popkin BM. Trends of obesity and underweight in older children and adolescents in the United States, Brazil, China, and Russia. American Journal of Clinical Nutrition. 2002;75(6):971-7. [DOI:10.1093/ajcn/75.6.971] [PMID]
47. Janssen I, LeBlanc AG. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2010;7:40. [DOI:10.1186/1479-5868-7-40] [PMID]
48. Tahan MJ, Zandi S, Mousavi SH. Prediction of gymnastics back salto biomechanics by anthropometric characteristics. Journal of Sport Biomechanics. 2025;11(2):114-30. [DOI:10.61186/JSportBiomech.11.2.114]
49. Bayati A, Sadeghi H, Yousefian Molla R. Postural and musculoskeletal assessment of Iranian national shooting team athletes. Journal of Sport Biomechanics. 2025;11(2):132-47. [DOI:10.61186/JSportBiomech.11.2.132]
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه بیومکانیک ورزشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Sport Biomechanics

Designed & Developed by : Yektaweb